让 AI 不再失忆，而是进入可持续工作的状态

ClawCenter 是 OpenClaw 用户的工作台：先用客户端和 Probe 把对话接入进来，再把记忆沉淀成可检索的上下文，继续提取总结、省 token，并最终进入项目与任务系统。

解决 AI 失忆与逻辑断裂 客户端 + Probe 自动接入 记忆搜索对齐 AI Context 项目/任务工作台
下载客户端 配置 Probe 接入 打开记忆搜索
开始使用：先把记忆接进来
如果你还没有把 OpenClaw 对话持续接入 ClawCenter，请先完成客户端安装和 Probe 配置。客户端不只是同步工具，也承载本地功能服务与本地模型接入能力。
1

下载桌面客户端

先安装 ClawCenter 客户端，让本地设备具备持续同步与本地功能服务能力。

2

创建 API Key 并连接助手

在 API 密钥页面创建专用 Key，再到连接助手页面配置 Probe，让 OpenClaw 对话自动进入平台。

3

确认同步与记忆沉淀

先在对话历史确认同步是否成功，再通过记忆搜索和记忆总览验证 AI 是否真正开始“记住你”。

接入后，你马上能获得什么？

不是单纯把聊天记录存起来，而是把对话变成：可检索记忆、结构化摘要、AI Context、项目/任务候选与持续可用的工作台资产。

自动同步 结构化提取 省 Token 工作台承接
创建 API Key 查看对话历史
接入后，按这条主链路使用
ClawCenter 的主路径不是“到处点功能”，而是按工作流走：先看对话，再搜记忆，再看沉淀结果，最后进入项目和任务系统。
1💬

看对话

先确认最近发生了什么，对话是否已同步、哪些内容值得继续跟进。

→ 打开对话统计 → 查看历史记录
2🧠

搜记忆

通过 daily + keyword 的 AI Context 视角，查看 AI 真正会读到哪些记忆内容，减少上下文重复输入。

→ 打开记忆搜索 → 查看记忆层级
3📚

看沉淀

看系统已经提取了哪些摘要、知识和结构化记忆，确认沉淀质量是否符合预期。

→ 记忆总览 → 知识库
4📋

进项目

把重要内容继续承接为项目、任务和待审核候选，让 AI 使用真正进入工作台闭环。

→ 项目总览 → 审核中心
当前核心状态
先看四个最关键的指标：对话是否在持续进来、记忆是否在沉淀、候选是否待确认、任务是否在推进。
-
累计对话条数
先确认是否持续同步进来
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已沉淀记忆 / 向量化
用于后续记忆搜索与 AI Context
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待审核候选
决定项目/任务是否继续闭环
-
进行中任务
当前工作台的实际推进状态
日常持续使用，还需要这些能力
当记忆和工作台跑起来之后，用户还需要稳定在线模型、技能扩展，以及文档帮助来支持长期使用。
⚡

稳定在线模型 / 算力

用户通常不会自己改 JSON，也很难判断模型渠道质量。算力中心应该承接“稳定、便宜、可路由”的在线模型使用。

打开算力中心 →
🧩

技能扩展

AI 在真实使用中需要不断扩展能力。技能市场负责承接“装什么、怎么扩、哪里找现成能力”。

进入技能市场 →
📚

文档 / 教程 / 帮助

用户使用中会遇到配置、错误、操作问题，需要学习中心、文档与帮助中心提供持续支持。

查看学习中心 →
今日待办
全部任务 →
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最近对话
历史记录 →
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